Astuces
(Page créée avec « == Présentation == Cette page a pour objet de lister quelques astuces quant à l'utilisation de l'outil Zabbix. == Template php-fpm == Dans le cas de l'utilisation du te... ») |
|||
| (Une révision intermédiaire par le même utilisateur non affichée) | |||
| Ligne 11 : | Ligne 11 : | ||
par : | par : | ||
POOL_SOCKET=`$S_LSOF -p $POOL_PID 2>/dev/null | $S_GREP unix | $S_HEAD -1 | $S_AWK '{ print $(NF)} | POOL_SOCKET=`$S_LSOF -p $POOL_PID 2>/dev/null | $S_GREP unix | $S_HEAD -1 | $S_AWK '{ print $(NF)} | ||
| + | |||
| + | == Libérer de l'espace == | ||
| + | La plus grosse consommation d'espace disque de la part de Zabbix se fait en base de données, par la table <code>history_uint</code> qui sert à stocker l'historique des données relevées. | ||
| + | |||
| + | Un moyen rapide à faire en cas d'urgence est de supprimer toutes les données d'historique au-delà d'un certaine date. | ||
| + | |||
| + | Pour ce faire, se connecter au système de gestion de la base de données : | ||
| + | mysql -umyzabbixdbuser -p | ||
| + | |||
| + | Si besoin, se connecter également à la base de données : | ||
| + | <syntaxhighlight lang="sql"> | ||
| + | use zabbix_db; | ||
| + | </syntaxhighlight> | ||
| + | |||
| + | Lancer ensuite les commandes suivantes afin de purger les tables d'historique, où <code>35</code> représente le nombre de jours à conserver : | ||
| + | <syntaxhighlight lang="sql"> | ||
| + | DELETE FROM history_uint WHERE clock < UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 35 DAY)); | ||
| + | DELETE FROM history WHERE clock < UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 35 DAY)); | ||
| + | DELETE FROM trends_uint WHERE clock < UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 35 DAY)); | ||
| + | DELETE FROM trends WHERE clock < UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 35 DAY)); | ||
| + | DELETE FROM events WHERE clock < UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 35 DAY)); | ||
| + | DELETE FROM alerts WHERE clock < UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 35 DAY)); | ||
| + | </syntaxhighlight> | ||
| + | |||
| + | Enfin, lancer une optimisation de la table d'historique : | ||
| + | <syntaxhighlight lang="sql"> | ||
| + | optimize table history_uint; | ||
| + | </syntaxhighlight> | ||
Version actuelle datée du 13 décembre 2021 à 09:40
Présentation
Cette page a pour objet de lister quelques astuces quant à l'utilisation de l'outil Zabbix.
Template php-fpm
Dans le cas de l'utilisation du template zabbix-php-fpm disponible sur https://github.com/rvalitov/zabbix-php-fpm, la découverte automatique ne fonctionne pas sur un serveur CentOS.
En effet, cela a donné lieu à l'ouverture d'un bug (https://github.com/rvalitov/zabbix-php-fpm/pull/9).
La correction consiste à aller modifier le fichier zabbix_php_fpm_discovery.sh, ligne 50 :
POOL_SOCKET=`$S_LSOF -p $POOL_PID 2>/dev/null | $S_GREP unix | $S_HEAD -1 | $S_AWK '{ print $(NF-1)}'`
par :
POOL_SOCKET=`$S_LSOF -p $POOL_PID 2>/dev/null | $S_GREP unix | $S_HEAD -1 | $S_AWK '{ print $(NF)}
Libérer de l'espace
La plus grosse consommation d'espace disque de la part de Zabbix se fait en base de données, par la table history_uint qui sert à stocker l'historique des données relevées.
Un moyen rapide à faire en cas d'urgence est de supprimer toutes les données d'historique au-delà d'un certaine date.
Pour ce faire, se connecter au système de gestion de la base de données :
mysql -umyzabbixdbuser -p
Si besoin, se connecter également à la base de données :
use zabbix_db;
Lancer ensuite les commandes suivantes afin de purger les tables d'historique, où 35 représente le nombre de jours à conserver :
DELETE FROM history_uint WHERE clock < UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 35 DAY));
DELETE FROM history WHERE clock < UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 35 DAY));
DELETE FROM trends_uint WHERE clock < UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 35 DAY));
DELETE FROM trends WHERE clock < UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 35 DAY));
DELETE FROM events WHERE clock < UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 35 DAY));
DELETE FROM alerts WHERE clock < UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 35 DAY));
Enfin, lancer une optimisation de la table d'historique :
optimize table history_uint;